認知人工智慧

用於改進決策和 ROI 的認知推理

Beyond Limits 混合傳統數值 AI(機器學習、神經網路和深度學習)與先進符號 AI 技術,讓我們的系統能分析、推理、假設、關聯、計劃、學習和教導。它會依據人類專家知識和最佳做法加權,產生明確的建議。以完備的巨量資料為基礎,我們的解決方案將情境感知加上和人類相近的推理,用於診斷問題、預測問題結果以及建議修正做法。

和傳統 AI 方法不同,Beyond Limits 認知 AI 解決方案始終都「可解釋」。我們的認知引擎提供透明稽核軌跡,解釋建議背後的推理過程,並且呈現證據、風險、信心和不確定性。這些稽核軌跡的設計可由人類理解,並且可由機器解讀。我們打造思考方式類似專家的認知系統,並且產生規模化的運行效率,等同於創造新的收益及增加利潤。我們用一個新名詞描述由 AI 產生的全新形式投資報酬率 (ROI):「RAI」或來自 AI 的收益。

 

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預測未來的假設途徑

涉及高價值資產的 AI 應用,需要類似人類在複雜環境的理解力,可隨著知識和資料的不確定性而調適,以人類可理解的稽核軌跡支持給出的答案。這需要整合不同的學習和調適技術,來克服個別技術的限制,並透過混合符號與數值技術達成協同效果。

認知 AI 的關鍵是構建初始的模型集合,並提出假設性的擴展。Beyond Limits 認知 AI 系統具有獨特的能力,可以從編碼人類專家知識、結合歷史資料和外部資料中找尋指引。因此我們可以模擬假設途徑以預測未來,即使在資料不夠理想的狀況下,仍可提議做出聰明決定的行動方案。這個方法對於 NASA 探索太空中的未知非常關鍵,也具有龐大的潛力可解決地球上的產業問題。

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