制造业 & 工业物联网
Beyond Limits用于流程制造业的认知 AI, 旨在优化工厂性能。通过提高操作的可见性、简化风险识别和提供缓解措施的建议，从而为所有工程师和操作员提供支持。
通过下述内容 先进的人工智能既可以宏观到大局也可以深入到细枝末节，并且像实际工程师一样思考：
- 持续监测传感器，更好地检测和预测欠优条件
- 从配方污染到机械故障等方方面面，给出问题解决方案
- 与所有相关人士进行沟通，以便更好地做到全局协调
用于流程制造业的认知 AI
Beyond Limits 的配方认知 AI 能，旨在推动更高效的产品配方研发过程，显著降低成本，从而为制造商提供更具竞争力的优势。
将能够利用历史数据和领域专业知识的人工智能运用到以下方面：
- 在数分钟内提供几百种优化的可行候选方案，加快上市速度
- 确定最佳表现和最经济的组合，对材料成本进行优化
- 用证据翔实的审计追踪深挖配方建议，提高预测可信度，降低失败风险
配方认知人工智能
用于资产检查的认知 AI
Beyond Limits 用于资产检查的认知 AI ，在复杂的大规模自然资源采集、加工、制造和配送设施过程中可以创造更安全、更丰富的检查和维护流程 并予以帮助。 先进的 AI 能通过以下方面推动更高效的设施程序：
- 对目前以人工为主的流程（即定位、导航和资产检查）进行自动化升级
- 增加资产检查操作的安全措施
- 协调工厂运作和工艺检查
Beyond Limits 终端应用程序认知 AI
Beyond Limits 在终端应用程序中使用了认知 AI，因此自动化机器人“巡查员”可以部署至条件极端的陆地、空中和海洋（包括水下）环境，从而对以下方面起到支持作用：
- 制造、精炼和加工设施的自动化检验
- 配送和管道网络维护
- 可操作的源头智能和终端智能
想在必要时获得即时的可操作智能，关键是要在源头嵌入 AI，在传感器上就能做出决策。自动应用程序拥有操作控制权限时，它具备快速决策功能就成了基本必需，但来自终端的延迟却一直很高。 关键终端设备必须在几毫秒内就能被控制；传感器数据需要得到及时、持续的使用。边缘计算架构和配备先进 AI 的智能设备就成了成功的必需。
人工智能的未来：少人工，多智能
和电影中的类人机械人不同，目前大多数机器人都是可编程的机器，用于完成实际场景中的单调任务。 它们常常是由操作员、甚至是结合了计算机能力和人类专业知识的 AI 系统控制的工具和顾问，与人类协作完成大量复杂工作。更为复杂精巧的系统甚至可以将其感知能力与 AI 提供的分析和知识相结合。