Beyond Limits 開發用於製程的認知 AI 技術，可協助工程師和作業人員更有效率地管理工廠運行，以達到最佳的財務成果。此技術會持續監測感測器，並偵測及預測未達最佳化的狀況。接著運用強大的 Beyond Limits 認知推理引擎，提供建議與最佳解決方案。
Beyond Limits 認知 AI 可同時看到大局和最微小的細節。認知引擎可以像工程師一樣「思考」，並試著找到方案解決偵測到的問題，可能是配方污染還是機械問題。認知AI可以從整個工廠單元中，預測即將發生的問題並找出解決方案。並與所有相關人員溝通，以確保每個人都能有全局觀，瞭解自身行動所造成的影響。
雖然傳統 AI 可以辨識出資料中的非預期模式，但無法告訴人們如何修正方案。Beyond Limits 用於製程的認知 AI 技術遠超出模式辨識，可確保當問題發生時，可以迅速地以涵蓋全面的方式進行工程判斷。
如同所有的 Beyond Limits 認知解決方案，其可使用淺顯語言解釋其推理，協助人類瞭解目前的最佳做法，並建議這些做法有哪些改善空間。可以在規劃、施工與營運過程中擔任人類合作夥伴，並在整座工廠內持續促成改進措施。
大規模的天然資源採集、處理、製造和配送設施非常複雜且範圍廣大。檢查與維護可能非常具有挑戰性，尤其在嚴苛的環境下。作業人員必須運用由人類導航的遙控監視機器人。這是非常緩慢、繁雜的工作。Beyond Limits 以終端 AI 形式提供認知智能：
終端智能
自主 Beyond Limits 終端 AI 檢查機器人，可以部署於陸地、空中、海面平台或是海底這類深具挑戰性的環境。
針對製造、精鍊與處理設施的檢查自動化
分配與管線網路
不如電影或電視節目中所呈現那些精細複雜並擁有詼諧機智的機器人，現今大部分的機器人是透過程式編輯設定的機器，在現實世界中被設計去達成平凡的任務。它們可以是工具、助手和合作夥伴，透過電腦、人類操作人員或結合運算能力與人類專業知識的 AI 系統所控制
在工作場所與人類合作的機器人，有時稱為「協作機器人 (cobot)」。它們的使命是在人類旁邊操作，與人類一起合作以完成任務。一些協作機器人可抬起沈重物件，而更精細複雜的機器人則會結合其感知能力與 來自AI 的分析與知識運作。而有些手術機器人，則可在顯微尺度下運作（需要在半自主而非完全自主模式下，由人類控制和監督）。
具備即時反應智能的重要策略是在來源端嵌入智能。如此可以在感測器端就做出決定，而不需要「打電話回家」向總部或雲端服務詢問下一步該做些什麼。
由於許多自動化應用配有操作控制功能，所以可以滿足迅速回應做出決定的基本要求。然而，當運算中心距離終端很遠時，則會對許多應用造成過久的延遲。在某些狀況下，終端裝置必須在毫秒內反應並完成控制。例如軍用飛機的感測器需要持續在當下立即做出反應。如果機翼上數千個感測器都要連接飛機的中控電腦，會導致配線和電腦的重量遠超過飛機機翼與荷重。而且在超音速下的雲端通訊也完全不可行，因此我們必須運用終端運算架構，並配備具有人工智慧的智能裝置。